钻井液与完井液

作者：马磊,周波,张宁俊,杨恒,蔡新树,刘征,徐同台

单位：1.中国石油塔里木油田分公司，新疆库尔勒 841000；2.昆仑数智科技有限责任公司，北京 102206；3.北京石大胡杨石油科技发展有限公司，北京 102206；

关键词：ECD, 敏感性分析, 可解释性机器学习, 线性回归模型

当量钻井液循环密度（ECD）计算过于繁琐耗时，且其敏感性规律尚未得到明确认识。为此，采用ProHydraulic软件对克深区带的1928个数据点进行分析，以确定ECD的理论值，并建立了相关的特征参数。同时，利用可解释性机器学习方法SHAP对钻井液特性、钻进参数和环空容积等关键因素进行了敏感性分析。最终，利用线性回归构建克深区带计算ECD的经验公式，涵盖了12个主要特征参数。结果表明，该模型表现优异，测试集决定系数达到0.963，平均绝对误差仅为0.04，为实际工程应用推出了简明、高效的经验公式。

来源：2023年第5期

《钻井液与完井液》期刊编辑部

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